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Spss 18版本前的Friedman检验 Post-hoc comparisons spss syntax代码

2010 年 12 月 11 日 xuemei 浏览：1,185 最后更新：2010 年 12 月 17 日

刚从同学那里了解到spss.18之前的版本不能自动进行单因素多水平重复测量的Friedman检验，需要用spss syntax代码实现。而spss.18后就可以自己算了。在网上找到一段代码，并且也没有介绍怎么运行，可能对spss syntax代码不了解的同学用起来还是有些不便。自己琢磨了一下，所以在这里给大家一起分享浅见，不对的地方请高人指点。

首先弗里德曼检验（friedman test）是一种非参数统计(nonparametric statistics），在不知道总体分布或者不考虑总体分布的情况下适用，数据是等级数据。举一个列子,有14个被试，采用6种不同的训练水平，每次训练后进行测试，得到成绩，即一个单因素多水平重复测量。首先，我们要对每次训练后的成绩转化为等级，即在spss中数据是ordinal的。如下：

当我们的数据在spss中准备好后，打开数据文件datasample.sav文件。然后从下来菜单File中open syntax，浏览到spss_friedmanph.sps（下载地址http://timo.gnambs.at/en/scripts/friedmanposthoc）,点击打开。这里，根据自己的数据需要进行一些修改，首先在文件中找到以下的代码：

*START Configuration 1*/
*Load demo file.
get file = data_friedman.sav.
*Significance level.
compute #alpha = 0.05
*Number of variables to compare.
compute #varcnt = 6.
*Sample size.
compute #sample =14.

把上面删掉的部分根据自己的数据修改：首先是数据文件、变量数目、样本数目，如果你觉得.05还不够严格，你可以改成.01等。然后点击Run all，就可以啦。结果如下：

如果上面mean rank difference of variables中的数据与下面的Critical rank difference（Schaich & Hamerle， 1984)或者Critical rank difference（Conover，1971，1980）中的数字比较，大则在0.05水平上显著了。

在报道结果的时候需要引用文献：

*    > Bortz, J., Lienert, G. & Boehnke, K. (2000). Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik. Berlin: Springer.
*    > Schaich, E. & Hamerle, A. (1984). Verteilungsfreie statistische Prverfahren. Berlin: Springer.
*    > Conover, W. J. (1971,1980). Practical nonparametric statistics. New York: Wiley.

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标签：friedman test, Friedman检验, spss, 弗里德曼检验